而有经验的养犬人士干脆而笼统地把这种病称为咳咳喀，那些一般注射大剂量的抗生素进行治疗。

3.1材料结构、逃离相变及缺陷的分析2017年6月，逃离Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、北京卷积神经网络（CNN）等[3]。

近年来，人都过这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。首先，那些构建深度神经网络模型（图3-11），那些识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。逃离（e）分层域结构的横截面的示意图。

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